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Informatica di base Sicurezza, privacy, PL digitale Medio

Intelligenza Artificiale — concetti base

ChatGPT, Copilot, AI Act

~7 min di lettura Aggiornata il 1 riferimento normativo
In breve

L'Intelligenza Artificiale (IA) è un campo dell'informatica che sviluppa sistemi capaci di simulare aspetti dell'intelligenza umana. Tipologie: IA generativa (es. ChatGPT, immagini), IA per riconoscimento (volti, oggetti, voce), IA decisionale, sistemi predittivi. Reg. UE 2024/1689 (AI Act): regolamento europeo sull'IA, in vigore progressivamente (parti dal 2025-2027); classifica i sistemi IA per livelli di rischio (proibiti, alto rischio, rischio limitato, minimo). Per la PA: l'uso dell'IA nella PA richiede cautela, verifica umana, tutela dati e rispetto delle regole europee. Aree di applicazione potenziale: assistenti virtuali per cittadini, analisi di documenti, supporto decisionale (sempre con verifica umana). Cura: no decisioni automatiche su persone senza supervisione, trasparenza nei processi, tutela dei dati personali (GDPR), valutazione di impatto. Per la PL: argomento di sfondo culturale; eventuali strumenti IA usati con cautela (es. analisi targhe, rilevamento anomalie ZTL); decisioni operative restano umane.

Spiegazione

Concetti base

Intelligenza Artificiale (AI)

  • Sistemi che imitano intelligenza umana
  • Apprendimento, ragionamento, problem solving
  • Dal 1956 concetto

Machine Learning (ML)

  • Sottoinsieme AI
  • Apprende dai dati (training)
  • Migliora con l'esperienza

Deep Learning (DL)

  • Reti neurali artificiali multiple
  • Grandi dataset
  • Elaborazione complessa

Generative AI

  • Crea nuovi contenuti
  • Testo, immagini, video, audio, codice
  • Esempi: ChatGPT, Midjourney, DALL-E

Come funziona

Training

  • Dataset di esempi
  • Algoritmo impara pattern
  • Aggiornamento parametri (pesi)

Inferenza

  • Modello addestrato usato
  • Nuovo input → output predetto
  • Tempo reale (quasi)

Parametri

  • Valori interni al modello
  • GPT-4: circa 1000 miliardi parametri
  • Scala fondamentale

Modelli linguistici (LLM)

Cos'è un LLM

  • Large Language Model
  • Processa testo in linguaggio naturale
  • Genera testo coerente

Principali

  • GPT (OpenAI): ChatGPT, API
  • Claude (Anthropic): conversazionale
  • Gemini (Google): Google AI
  • Llama (Meta): open source
  • Mistral: europeo

Applicazioni

  • Scrittura: email, documenti
  • Riassunti
  • Traduzioni
  • Programmazione: codice
  • Chatbot

ChatGPT

Come usarlo

  • chatgpt.com (browser)
  • App mobile
  • Prompt: domanda o richiesta
  • Risposta: generata

Versioni

  • Free: GPT-3.5 / 4o mini
  • Plus (~20 $/mese): GPT-4o, più capacità
  • Enterprise: aziendale

Esempi d'uso

  • «Scrivi un'email di richiesta informazioni»
  • «Riassumi questo testo»
  • «Correggi grammatica»
  • «Traduci in inglese»

Copilot (Microsoft)

Integrato in

  • Office 365: Word, Excel, PowerPoint
  • Windows 11
  • Edge: browser
  • Teams: riunioni

Funzioni

  • Scrittura assistita
  • Analisi dati Excel
  • Presentazioni automatiche PowerPoint
  • Riassunti meeting Teams

Accesso

  • Microsoft 365: alcuni piani
  • Abbonamento aggiuntivo

Google Gemini

Funzioni

  • Scrittura
  • Ricerca avanzata
  • Multimodale (testo + immagini)

Integrato

  • Gmail: risposta automatica
  • Docs: draft
  • Android: assistente

Claude (Anthropic)

Caratteristiche

  • Conversazionale
  • Context window ampio (200k+ token)
  • Safety: principi etici

Uso

  • claude.ai browser
  • App: iOS, Android
  • API: sviluppatori

Prompt engineering

Arte di scrivere richieste

  • Chiarezza
  • Contesto
  • Formato desiderato
  • Esempi se utili

Esempio cattivo

  • «Scrivi email»

Esempio migliore

  • «Scrivi un'email formale di 100 parole a un cittadino che chiede informazioni sulla TARI, in tono cortese e professionale»

Tecniche avanzate

  • Chain of thought: ragionamento passo-passo
  • Few-shot: dai esempi
  • Role: «Sei un avvocato esperto...»

AI generativa — immagini

Principali

  • DALL-E (OpenAI)
  • Midjourney
  • Stable Diffusion (open)
  • Adobe Firefly

Come

  • Prompt testuale → immagine
  • Stile, colori, soggetti
  • Iterazioni

Usi

  • Design
  • Presentazioni
  • Social media
  • Illustrazioni

AI e video/audio

Video

  • Sora (OpenAI)
  • Runway
  • Google Veo

Audio/Voce

  • ElevenLabs: voci sintetiche
  • Murf: voiceover
  • Whisper: trascrizione

Deepfake

  • Video con volti/voci sintetici
  • Rischi: frodi, disinformazione
  • Regolamentazioni in crescita

Applicazioni pratiche

Produttività ufficio

  • Email risposta rapida
  • Riassunti documenti
  • Traduzioni
  • Correzione testi

Ricerca

  • Sintesi fonti
  • Risposta domande complesse
  • Verifica sempre le fonti

Creatività

  • Brainstorming
  • Bozze
  • Immagini illustrative

Programmazione

  • Suggerimenti codice
  • Debug
  • Documentazione

Rischi e limiti

Allucinazioni

  • AI inventa informazioni plausibili ma false
  • Sempre verificare
  • Non per informazioni critiche senza check

Bias

  • Pregiudizi nei dati di training
  • Razza, genere, età
  • Decisioni discriminatorie

Privacy

  • Dati inseriti nei prompt
  • Possibili training
  • Attenzione dati sensibili

Dipendenza

  • Uso eccessivo riduce capacità critiche
  • Pensiero proprio importante

AI nella PA

Casi uso

  • Chatbot per cittadini
  • Sintesi documenti
  • Traduzioni
  • Analisi dati
  • Automazione processi ripetitivi

Cautele

  • Dati personali: limitare
  • Decisioni umane finali
  • Trasparenza

Linee guida AGID

  • Uso etico AI
  • Principi: trasparenza, accountability, equità

AI Act UE

Regolamento 2024

  • Primo al mondo
  • Risk-based
  • Entrata in vigore: progressiva 2024-2026

Livelli di rischio

  • Inaccettabile: VIETATO (social scoring, manipolazione)
  • Alto rischio: regolamentato (HR, sanità, giustizia)
  • Limitato: trasparenza
  • Minimo: libero

Obblighi

  • Trasparenza: «stai parlando con AI»
  • Documentazione
  • Audit
  • Supervisione umana

AI per PL

Usi possibili

  • Analisi traffico (videosorveglianza)
  • Predictive policing: cautela grande
  • Riconoscimento targhe (ANPR)
  • Traduzione conversazioni

Limiti

  • Decisioni autonome: NO
  • Dati sensibili: attenzione
  • Accountability: sempre umana

Normativa specifica

  • Riconoscimento facciale: rischio alto (AI Act)
  • Autorizzazioni specifiche
  • Bilanciamento sicurezza/privacy

Strumenti quotidiani

Per ufficio

  • ChatGPT per scrivere
  • Copilot Excel per analisi
  • Grammarly correzione
  • DeepL traduzione

Per presentazioni

  • Gamma: slide AI
  • Tome: narrative
  • Canva AI: design

Per ricerca

  • Perplexity: motore AI con fonti
  • Consensus: ricerca accademica
  • Claude per analisi documenti

Prompt per PA — esempi

Email cittadino

  • «Scrivi un'email formale di risposta a un cittadino che chiede lo stato della sua pratica di residenza, in tono cortese. Includi i contatti dell'ufficio»

Riassunto verbale

  • «Riassumi questo verbale di assemblea in 5 punti chiave con le decisioni prese»

Analisi dati

  • «Dato questo file Excel, crea un grafico delle sanzioni per mese e suggerisci trend»

Domanda normativa

  • «Spiega la procedura di ricorso al Prefetto per una multa CDS, con riferimenti normativi»

Cosa NON fare

Dati sensibili

  • No dati personali in ChatGPT pubblico
  • No documenti riservati
  • Uso versioni enterprise (Azure OpenAI per PA)

Decisioni critiche

  • Non delegare AI completamente
  • Verifica sempre
  • Responsabilità umana

Copyright

  • Contenuti AI-generated: dibattito
  • Attribuzione quando rilevante
  • Immagini con copyright in training

Formazione

Per dipendenti PA

  • Base: come usare ChatGPT
  • Avanzata: prompt engineering
  • Critica: verifica, limiti

Corsi

  • SNA (Scuola Nazionale Amministrazione)
  • AGID
  • Online (Coursera, edX)

Aggiornamento

  • Tecnologia evolve rapidamente
  • Continuo
  • Sperimentazione guidata

Etica AI

Principi

  • Trasparenza
  • Accountability
  • Equità
  • Privacy
  • Sicurezza
  • Beneficio per tutti

AI Ethics UE

  • Linee guida
  • High-Level Expert Group
  • Applicazione pratica

Tendenze 2024-2025

Agentic AI

  • Agenti autonomi
  • Multi-task
  • Workflow complessi

Multimodal

  • Testo + immagini + video + audio
  • Interazione naturale
  • GPT-4o, Gemini 1.5

Piccoli modelli efficienti

  • On-device: smartphone
  • Privacy: dati non inviati
  • Esempi: Phi, Gemma

Regulation

  • AI Act UE attuazione
  • Executive Order USA
  • Standardizzazione

Futuro

AGI (Artificial General Intelligence)

  • AI generale come umana
  • Timeline: dibattuto
  • Implicazioni: enormi

Quantum + AI

  • Calcolo quantistico
  • AI accelerata
  • Sperimentazioni

PA 5.0

  • AI integrata in tutti servizi
  • Automazione
  • Personalizzazione

Sicurezza AI

Prompt injection

  • Manipolazione input
  • AI esegue istruzioni nascoste
  • Difesa: validation, separazione

Model poisoning

  • Dati training compromessi
  • Output alterato

Adversarial examples

  • Input modificati per ingannare AI
  • Riconoscimento immagini vulnerabile

Best practices per PA

Uso responsabile

  • Verifica output sempre
  • Dati personali: cautela
  • Decisioni: umane
  • Trasparenza con cittadini

Selezione strumenti

  • Enterprise per dati PA
  • Cloud sovrano ove possibile
  • Contratti chiari

Documentazione

  • Uso AI tracciato
  • Decisioni: spiegabili
  • Audit

Integrazione con processi

Office

  • Copilot in Word, Excel, PowerPoint, Teams
  • Automazione routine
  • Velocizzazione produzione documenti

Email

  • Drafting: bozze
  • Reply: risposte
  • Summarization: riassunto inbox

Analytics

  • Excel AI: analisi dati
  • PowerBI: dashboard intelligenti
  • Predittiva: trend

Costi

ChatGPT

  • Free: limitato
  • Plus: 20 $/mese
  • Team: 25 $/utente
  • Enterprise: custom

Copilot

  • M365 Personal: inclusi
  • Business: 30 $/utente
  • Enterprise: premium

API

  • Pay per token
  • Economico per uso moderato
  • Costoso per volumi alti

Open source

Llama (Meta)

  • Gratuito per uso anche commerciale
  • Self-hosted possibile
  • Customization

Mistral

  • Europeo
  • Open weights
  • Alternativa

Vantaggi

  • Controllo dati
  • Nessun invio a terzi
  • Customizzazione

Svantaggi

  • Hardware richiesto
  • Competenze IT
  • Supporto limitato

Conclusione

AI come strumento

  • Potente ma non magico
  • Supporto umano
  • Formazione chiave

PA e AI

  • Opportunità trasformazione
  • Rischi da gestire
  • Regolamentazione in corso

Approccio

  • Sperimentazione guidata
  • Pilot progetti
  • Scaling graduale

Punti chiave

Da ricordare
  • AI = sistemi che imitano intelligenza umana; ML impara da dati; DL usa reti neurali profonde
  • Generative AI: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Copilot (Microsoft Office)
  • Rischi: allucinazioni (verificare sempre), bias, privacy (no dati sensibili in tools pubblici)
  • AI Act UE (2024): risk-based; vietati social scoring; alto rischio regolamentato (HR, sanità, giustizia)
  • PL: analisi traffico OK; predictive policing e riconoscimento facciale con cautela massima (AI Act)

Riferimenti normativi

Reg. UE 2024/1689

I link rimandano a fonti normative pubbliche (Normattiva / Gazzetta Ufficiale). In caso di difformità, fa sempre fede il testo ufficiale aggiornato.

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